一、亚马逊AGI团队裁员，模型定制和后训练岗位受影响 据CNBC报道，亚马逊此次裁员涉及该公司的AGI部门。

1、星空官方 二是稳步提升生活日用商品消费。

工艺优化之外，质量管理同样是AI在工业中的重要落点。星空官方传统软件的依赖是锁定的，升级会发生什么可预期。

2、“不去北大上复旦，咋想的？”江苏683分考生的志愿选择，原因很现实

这些新模块与NVIDIA Thor系列共享相同的芯片架构和软件栈，可提供无缝的开发路径。

3、《蝙蝠侠》新作月底来袭！并非老系列续作

后训练阶段，则完成两项关键对齐：一是本体对齐，把通用能力映射到真实机器人控制空间；二是指令对齐，让模型能够理解自然语言并执行任务。

4、朱芳雨赌对了！广东旧将内线下家曝光，已拒绝NBA马刺合同！

榜单传递了几个值得关注的信息。

5、歌手孙燕姿48岁生日，看《给阿嬷的情书》、吃潮汕菜，曾透露“阿嫲是潮汕人”

2、Mercor 3位00后创始人，22亿美元 Mercor的三位00后联合创始人Adarsh Hiremath、Brendan Foody、Surya Midha，身价达到22亿美元（约合人民币149亿元）。

▲Inkling在音频和图像测试上的分数（图源：Thinking Machines Lab） Thinking Machines Lab称，Inkling并非当前综合能力最强的模型，其优势在于多模态能力、可控推理效率以及开放权重后的可定制能力。

来源：CuspAI、彭博社智东西 作者 ZeR0 编辑 漠影 智东西7月21日，7月19日，启明创投主办世界人工智能大会WAIC 2026“启明创投·创业与投资论坛——从算力原点到应用落地的进化征程”，聚焦AI在创业与投资领域的最前沿动态，汇聚顶尖科学家、创新领军者与资深投资人，设置了3场主题演讲、1场深度对话、1场圆桌讨论，并重磅发布三大核心成果，探讨行业如何跨越单纯的参数追求，转向对实际场景、降本增效以及商业模式闭环的极致探索。

6、本周高温来袭 巴州局地最高温达45℃

今年WAIC期间，全球首款AI智能体手机中兴努比亚NaviX Ultra亮相展台，成为现场焦点之一。

行业“高增长、低渗透”的背后，根本难题在于信任。

7、被两片叶子给美住了，我的绿植擦手巾实物终于到啦~

若计入芯片采购等费用，该数据中心项目预计总投资规模将至少达到2500亿美元（约合人民币1.7万亿元）。

这进一步证明，持续学习已成为下一代大模型不可或缺的核心底层能力，而LoRA架构，恰好为持续学习的工程落地提供了有效技术路径。

8、鲁奖作家艾伟最新长篇小说《春歌》发布

相比起“用户买不买”，更真实的考验在世界杯之后。

综上来看，国产Token工厂已形成一条分层的产业链，“后厂”拼推理成本，“中枢”拼异构调度，“前店”拼路由与计费，通过异构部署、模型定向优化等方式，进一步释放国产算力的性价比优势。

PoLi ID的误识率最低可达百万分之一，安全水平可与结构光、ToF等技术相媲美。

9、交易杨瀚森？美媒点名！16号秀危机！真要放弃吗？

他接受了红星新闻的采访，讲述作为一名著名数学家眼中看到王虹、邓煜两人一起实现中国人在数学领域再度突破的激动和感悟。

今年，WAIC与小红书联合发起OPC一人公司创新赛，鼓励超级个体用AI完成商业级作品——一人公司、超级个体，正成为AI时代青年就业创业的新方式。

10、偶遇李亚鹏吃早饭太接地气，和别人拼桌无架子，太操劳头发都白了

2024年李彦宏就在讲“智能体是AI应用最主流的形态”，劝行业不要卷模型、要卷应用。

目前，地瓜机器人已汇聚超过30家硬件生态伙伴、超过50个解决方案生态伙伴、超过20家软件生态伙伴，覆盖芯片、模组、传感器、机器人控制器、数据采集、开源社区和人才培养等关键环节，通过提供更成熟可靠的软硬一体方案，助力加速机器人从原型验证走向规模落地。

1、上新

许多企业的数据和业务流程分散在ERP、CRM及其他老系统中。

2、87比42狂胜45分！女篮热身赛杀疯了：U18中国队豪取两连胜！

Hy3采用MoE架构，总参数2950亿，单次推理只激活约210亿参数。

3、美媒发布全球空军排名：俄罗斯第3，印度第6，中国排名太意外！

但这类行为可能影响AI能力评估的可靠性。我国保险市场仍有增长空间第一项成本是关节。

4、与徐克离婚不离伴，把小三变闺蜜，香港最后一位侠女谢幕！

每个XCD有2个Shader Engine，2个Shader Engine被封装在一个计算Chiplet中。

5、陆控二季度新增贷款同比增4.6%，多项前端风险指标环比改善

这款于今年4月推出的工业AI产品，不仅仅是西门子这些年落地实践的结晶，更在推动工业AI从“会帮忙”的助手进化到“能干活”的AI员工。

6、独角仙比武、偷瓜比赛、三伏养生……酷暑之下沪上商圈推出花式玩法

因此，针对跨域强化学习场景，无问芯穹把全栈协同的技术思路贯穿到底——从网络、平台到框架做一体式深度优化，打通分散的异构集群，实现全局资源一盘棋调度。

这并不意味着App会迅速消失。

这种双重挤压，构成了滔搏这两年增长乏力的基本背景，也为7月这场渠道调整埋下了伏笔。

7、典型德国人的画像：收入不低、租房为主、有点胖

Q2：智能体会替代ERP、CRM等传统软件吗？ 吴运声判断，智能体与传统软件将长期共存。

未来AI到底应当以语言为中心，还是以世界为中心？林达华把这个问题直接摆上了台面。

8、国庆日变受难日，法国队遭遇三连杀，“西拦法”如何玩出了花

相比频繁切换窗口，他们更习惯直接通过Terminal完成代码管理、部署以及自动化脚本执行。

第六代“Venice”相比第一代实现了18倍的吞吐性能。

4、Dream：千时千面，让淘宝读懂用户此刻想买什么 第四个成果DREAM Agentic推荐系统，尝试解决的是推荐领域的重要问题：传统推荐系统的各个环节各自优化局部目标，缺乏全局统一的用户意图理解。

徐飞曾任职于中国太保、中信建投证券、国金证券等，具有多年行业和券商研究分析经验。